大溈(國際)人工智能科技有限公司
採用攝影機無感人臉識別,通過頭頂至足底距離計算身高(精度±0.5cm),結合體積重構演算法計算體重,即時運算動態BMI值。突破傳統公式限制,5秒內完成檢測且無需脫鞋更衣,誤差較傳統方法降低37%。所有數據本地加密處理,符合國際隱私規範,適合公共場所快速健康篩檢。支持3人同時進行。
AI跳遠以電腦視覺演算法,計算出跳遠地墊上起跳區域、起跳線和刻度線,偵測起跳區域和人體匹配出跳遠的人,最後透過人體運動軌跡曲線與腳部點,精準計算出跳遠成績。採用冬季奧運滑雪大跳台AI技術,實現跳遠數位化及動作分析,同一組軟硬體實現多項目運動數位化。
採用高精度氣流傳感器與人臉辨識技術,用戶只需對準鏡頭完成身份驗證,即可透過吹氣動作進行檢測。系統即時分析氣流速度、持續時間與總氣流量,自動過濾無效吹氣數據,並根據年齡、性別、身高體重等參數智能修正肺活量數值(精度±2%)。檢測結果3秒內顯示於屏幕。所有數據經加密處理符合醫療隱私規範,適用於學校、健身房等場所快速檢測,誤差率較傳統方法降低45%。支持多人同時進行。
透過攝像頭與雷射測距模組實現全自動測量。使用者完成人臉辨識後,系統即時偵測髖關節角度(精度±1度)與膝蓋伸直度,語音引導調整標準坐姿。當推動測量板時,高靈敏度感應器(精度±0.3cm)追蹤最遠位移點,並自動過濾腰部代償等無效動作。全程無需人工介入,檢測數據自動加密儲存,符合體適能檢測規範,適用於學校、健身房等場所快速評估身體柔軟度。
基於卷積神經網絡,對人體關鍵點的即時檢測,透過視訊智慧分析,實現一個攝影機下,三人同時仰臥起坐運動的智慧計時計數及運動標準化評估。
結合神經網路分析、深度學習下對人體骨骼估計演算法,基於視訊的人體動作智慧捕捉,實現一個攝影機下,三人同時引體向上移動的智慧計時計數、智慧糾錯提示及標註化評估。幫助學生體能評估的測驗場景及日常訓練場景應用,更有智慧、客觀化、有系統記錄、評估學生的引體向上運動測驗。
整合人臉辨識與高精度壓力感測技術,使用者完成身份認證後,握持內建壓力感測陣列(精度±0.5kg)的握力器施力,系統即時追蹤握力峰值與持續曲線,自動過濾無效施力並依據年齡性別進行個人化分析。檢測結果3秒內顯示最大握力值(kg)、左右手差異比,所有資料加密處理,符合醫療隱私規範,適用於健身房、復健中心等場所快速評估上肢肌力。
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